10/04/2015

Metodi esplorativi di data mining attraverso le strategie SEARCH

Il workshop fornisce una panoramica sui metodi e le tecniche esplorative di data mining nella ricerca sociale quantitativa. Il data mining a fini esplorativi utilizza metodi computazionali su grosse quantità di dati al fine di costruire modelli predittivi di comportamento, diversamente dalle tradizionali tecniche statistiche.

Queste tecniche di data mining posso essere utilizzate sui modelli di categorial choices, nella classificazione di gruppi, nella scoperta di patterns e sui modelli di dati longitudinali. Le tecniche esplorative di data mining risultano particolarmente utili inoltre con riferimento ai modelli di regressione categoriale o alle tecniche di analisi multivariata.

 

Il corso si terrà dall’8 al 12 Giugno 2015 a Ann Arbor, nel Michigan (USA), e non è previsto alcun costo di registrazione. I primi 10 candidati ammessi riceveranno una borsa di 500 $ per la copertura dei costi di trasporto.
Coloro che completeranno il corso potranno partecipare alla selezione per due borse premio di 15.000 $ finalizzate ad un utilizzo competitivo delle strategie SEARCH (uno speciale algoritmo SAS).

 

Per potersi registrare al corso è necessario utilizzare il portale dell’ICPSR Summer Program.

La deadline è fissata per il 30 Aprile 2015.