Versione:1.0
Release:2017-01-17
Disponibilità:accessibile
UniData prevede due tipi di accesso:
- accessibile
(tutti gli utenti possono accedere a questa indagine - può essere previsto un rimborso spese) - accesso limitato
(l'accesso all'indagine è soggetta a restrizioni - vedi più avanti)
Tipo di dato:
individuali
Modalità di indagine:
longitudinale (trend/cross-section ripetute)
Serie:
AVQ - Aspetti della Vita Quotidiana
L’indagine campionaria Aspetti della vita quotidiana, che fa parte di un sistema integrato di indagini sociali – le Multiscopo ISTAT – rileva le informazioni fondamentali relative alla vita quotidiana degli individui e delle famiglie. A partire dal 1993, l’indagine viene svolta ogni anno e le informazioni raccolte consentono di conoscere le abitudini dei cittadini e i problemi che essi affrontano ogni giorno.
I principali contenuti informativi dell’indagine sono:
- stili alimentari
- consumo di tabacco (anche sigaretta elettronica)
- condizioni di salute
- uso dei mass-media
- uso del PC, di Internet e abilità informatiche possedute
- uso del telefono cellulare
- consumi culturali (cinema, teatro, letture)
- partecipazione religiosa, politica e sociale
- uso dei servizi pubblici e di pubblica utilità e grado di soddisfazione
- ricorso ai servizi socio-assistenziali e sanitari e grado di soddisfazione
- questione ambientale
- sicurezza
- fiducia nelle persone e nelle istituzioni
- educazione e formazione
- spostamenti quotidiani
- tempo libero
- incidenti domestici
- attività fisica e sport
- vita familiare e relazioni di amicizia
- situazione lavorativa
- ricorso alla giustizia
- caratteristiche dell’abitazione e della zona in cui si vive
- possesso di elettrodomestici e mezzi di trasporto
- possesso di apparecchiature informatiche e digitali
- accesso a Internet
- situazione economica familiare
I dati possono essere scaricati liberamente in formato CSV, previa registrazione. Una volta registrati e loggati nel sito, cliccare sull’icona verde 
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Per ottimizzare i tempi di utilizzo del dataset, UniData offre un servizio di conversione nel formato adottato dai principali software per l’analisi statistica (SPSS, Stata, R, SAS). Per maggiori informazioni visita la pagina dei Servizi per i dati Istat.
Per i membri, invece, sono disponibili i dati nei principali formati utilizzati dai software per l'analisi statistica.
Parole chiave: abitazione, ambiente, consumi, famiglia, mezzi di comunicazione, partecipazione, salute, servizi, sicurezza, tecnologia, tempo libero, trasporti
Topic Classification:
Nazioni: Italia
Unità geografica: regione
Unità di analisi: individuo, famiglia
Universo: intera popolazione nazionale
Campionamento: 19.158 famiglie, 45.204 individui. Campione stratificato a due stadi
Peso: Peso utilizzato. Vedere la documentazione per i dettagli
Metodo di raccolta dati: intervista faccia a faccia, questionario autocompilato
File forniti all'utente: UniData fornisce: 1 dataset in formato SPSS (per i membri) o CSV (per gli altri utenti); 1 file PDF con il questionario; 1 file PDF con le note metodologiche e 1 file PDF con il codebook (4 file)
Documentazione:
| Note metodologiche (pdf): |
| Codebook (pdf): |
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| Documentazione DDI: |  |
Pubblicazioni:
- Decataldo, A. & Fiore, B. (2017). “School Served Meals” versus “Eating at home”: a sociological study on the psyco-physical conditions of Italian students in primary school In Marcianetti, J., Castelli, L., Crescentini, A. (Ed.). Well-Being in Education System (pp. 338-341), Firenze, Italia: Hogrefe
- Decataldo, A. & Fiore, B. (2018). Is Eating in the School Canteen Better to Fight Weight Gain? A Sociological Observational Study on Nutrition in Italian Children, Children and Youth Services Review, 94, 246-256, doi: 10.1016/j.childyouth.2018.10.002
- Facchini, C. (2015). Anziani e alimentazione: uno sguardo d’assieme. I luoghi della cura, 4, 27-31
- Facchini, C. (2016). Vivere con la malattia e la disabilità. Anziani, differenze sociali e di genere, tipologie familiari. Salute e società, 1, 70-85
- Gambaro, M. (2017). Per un’analisi economica della domanda di beni culturali, Rapporto Fedelculture – Impresa Cultura, Roma, Italia: Gangemi Editore
- Nicolussi, F. & Cazzaro, M. (2017). Study of context-specific independencies through Chain Stratified Graph Models for categorical variables, Proceedings of the 20th CLADAG international conference
- Nicolussi, F. & Cazzaro, M. (2018). Investigation on life satisfaction through (Strati ed) Chain Regression Graph Models. Proceedings of the SMTDA international conference
- Nicolussi, F. & Cazzaro, M. (2019). Context-Specific independencies embedded in Chain Graph Models of type I In Greselin, F., Deldossi, L., Bagnato, L., Vichi, M. (Ed.). Statistical learning of complex data (pp. 173-182), Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland AG
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I dati originali sono distribuiti in formato CSV secondo la licenza Creative Commons – Attribuzione 3.0, disponibile a questo indirizzo. I dati distribuiti solo ai membri di UniData non possono essere forniti a soggetti terzi, a titolo gratuito o oneroso, neppure in forma parziale.
Contatto fonte: Contact Centre
Citazione:
Istat. (2015) Multiscopo ISTAT – Aspetti della vita quotidiana. UniData - Bicocca Data Archive, Milano. Codice indagine SN167. Versione del file di dati 1.0
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