Versione:1.0
Release:2024-05-29
Disponibilità:accesso limitato
UniData prevede due tipi di accesso:
- accessibile
(tutti gli utenti possono accedere a questa indagine - può essere previsto un rimborso spese) - accesso limitato
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Tipo di dato:
individuali
Modalità di indagine:
longitudinale (panel)
Ciclo/wave/round:
wave 2
ILQA-19 è uno studio di caso longitudinale che indaga le conseguenze sociali della pandemia da Covid-19 sul benessere e gli aspetti della vita quotidiana della popolazione anziana. Lo studio è condotto su 40 uomini e donne di età compresa tra i 65 e gli 80 anni, residenti nei dieci comuni del Nord Italia che sono stati sottoposti al primo lockdown in Europa.
Tutte le fasi di raccolta dati, dal reclutamento alle interviste, compresa la raccolta del consenso informato, sono avvenute da remoto. Una serie di protocolli innovativi è stata ideata per permettere a chiunque la partecipazione allo studio, a prescindere dalle competenze digitali.
La seconda wave è iniziata nella primavera del 2021 tramite video-interviste in profondità, somministrate a un totale di 31 individui. L’intervista indaga i cambiamenti avvenuti nelle quotidianità dei e delle partecipanti, il ruolo avuto dalle interazioni sociali e dall’utilizzo dei social media durante il lockdown, insieme all’impatto delle misure di contenimento sul benessere delle persone anziane.
Per le informazioni relative alle altre waves:
Parole chiave: social media, benessere, ILQA-19, anziani, Covid-19
Topic Classification:
Nazioni: Italia
Copertura geografica:Comune di Bertonico Comune di Casalpusterlengo Comune di Castelgerundo Comune di Castiglione D’Adda Comune di Codogno Comune di Fombio Comune di Maleo Comune di San Fiorano Comune di Somaglia Comune di Terranova dei Passerini
Unità geografica: non pertinente
Unità di analisi: individuo
Universo: Individui residenti nei comuni interessati dalla ricerca con età compresa tra i 65 e gli 80 anni
Campionamento: 31 individui. Campionamento a valanga
Peso: L'indagine non prevede pesi
Metodo di raccolta dati: intervista faccia a faccia
File forniti all'utente: UniData fornisce: 31 trascrizioni di intervista in formato MS Word (ita), 1 file PDF con la traccia di intervista (ita), 1 file PDF con le note metodologiche (ita), 1 file PDF con il Data List (ita), 1 file PDF con le note dell'archivio (ita) (35 file)
Documentazione:
| Traccia (pdf): |
| Data List (pdf): |
| Note dell'archivio (pdf): |
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| Documentazione DDI: |  |
Pubblicazioni:
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Garavaglia, E., Caliandro, A., Melis, G., Sala, E., & Zaccaria, D. (2023). Contrasting ageism in research on older adults and digital technologies: A methodological reflection. Digital Ageism (pp. 248-265). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003323686-14
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Melis, G., Sala, E., & Zaccaria, D. (2022). The Role of Information and Communication Technologies in Researching Older People During the Covid-19 Pandemic. In Q. Gao & J. Zhou (A c. Di), Human Aspects of IT for the Aged Population. Design, Interaction and Technology Acceptance (pp. 53–68). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-05581-2_5
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Contatto fonte: Emanuela Sala
Citazione:
Sala, Emanuela; Melis, Giulia; Zaccaria, Daniele. (2021) ILQA-19. Studio longitudinale sulla qualità della vita delle persone anziane durante la pandemia da Covid-19. Melis, Giulia [Producer]. UniData - Bicocca Data Archive, Milano. Codice indagine SN255. Versione del file di dati 1.0 doi:10.20366/unimib/unidata/SN255-1.0
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